Penurunan Cancellation Rate Pada City Hotel Menggunakan Metode Issue Tree

Husain Hammam Arrosyid, Zudha Pratama, Gilang Priambodo

Abstract


Industri perhotelan memainkan peran krusial dalam pengembangan ekonomi dan pariwisata di Indonesia. Hotel, sebagai penyedia jasa, harus memastikan fasilitas yang memadai, sumber daya manusia terampil, dan pengelolaan yang profesional. Studi kasus ini fokus pada City Hotel yang menghadapi tantangan tingginya tingkat pembatalan reservasi. Tujuan penelitian untuk menganalisis penyebab kenaikan pembatalan dan memprediksi langkah-langkah yang diperlukan menggunakan metode issue tree dimana metode ini dipilih karena metode ini berfokus pada pendekatan dari masalah utama dan membaginya menjadi beberapa bagian yang mudah untuk diindentifikasi. Jumlah Cancellation rate City Hotel yang terus meningkat dari tahun 2015-2017 mencapai 65,34%. Hal itu pasti berpengaruh pada pendapatan City Hotel, sehingga harus dilakukan sebuah analisis data untuk mengetahui penyebab terjadi kenaikan cancellation rate pada City Hotel yang sangat tinggi. Dalam proses analisis data penulis menggunakan metode issue tree dan membaginya menjadi 2 kategori yaitu, kategori fasilitas hotel dan kategori pelayanan hotel. Pada kategori fasilitas hotel terdapat meal (paket menginap + makan), room type (tipe kamar), parking space (lahan parkir). Dan pada kategori hotel terdapat distribution channel, lead time (jarak antara pemesanan dan tanggal kedatangan). Dari kedua kategori yang sudah dianalisis maka akan muncul sebuah insight, dan dari insight tersebut tim data analis akan memberikan sebuah recommendation untuk stakeholder City Hotel sehingga dari pihak hotel akan melakukan perbaikan. Tingkat cancellation rate berkurang jika dilakukan pengoptimalan fasilitas dan pelayanan hotel sesuai dengan recommendation yang telah diberikan.

Full Text:

PDF

References


Mahyudin and Suradi, “Pentingnya Komunikasi Receiving Dengan Purchasing Saat Penerimaan Barang Guna Meminimalisir Terjadinya Kesalahan Di Hotel Grand Aston Yogyakarta,” Jurnal Khasanah Ilmu Vol. 9 No. 1 Maret 2018, 2018.

N. Antonio, A. de Almeida, and L. Nunes, “Hotel booking demand datasets,” Data Brief, vol. 22, pp. 41–49, Feb. 2019, doi: 10.1016/j.dib.2018.11.126.

M. K. Sabariah, A. Mukharil Bachtiar, D. Dharmayanti, and I. Perdana, “Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 49 Volume. I Nomor. 2, Bulan Oktober,” 2012. [Online]. Available: http://bit.ly/kuesionerpasar

A. P. Fadillah, “Penerapan Metode CRISP-DM untuk Prediksi Kelulusan Studi Mahasiswa Menempuh Mata Kuliah (Studi Kasus Universitas XYZ),” 2015.

N. Putu, A. Widiari, M. Agus, D. Suarjaya, and D. Putra Githa, “Teknik Data Cleaning Menggunakan Snowflake untuk Studi Kasus Objek Pariwisata di Bali,” 2020.

A. G. Lazuardy, H. Setiaji, S. Kom, and M. Eng, Data Cleansing Pada Data Rumah Sakit. 2019.

I. S. Haq and M. A. Purba, “Kajian Penyebab Kerusakan Door Packing pada Tabung Sterilizer Menggunakan Metode Root Cause Analysis (RCA) di Sungai Kupang Mill,” 2020.

R. Dunford, Q. Su, and E. Tamang, “The Pareto Principle,” 2014. [Online]. Available: http://hdl.handle.net/10026.1/14054

D. Lorenza and T. Rahman, “Analisis Penyebab Keterlambatan Proses Produksi Proyek Cradle Dengan Metode Fault Tree Analysis (FTA),” Jurnal Logistica, vol. 1, no. 2, 2023.

D. Fernando, SNARTISI Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Informasi Visualisasi Data Menggunakan Google Data Studio. 2018.

R. Al Ghivary, N. Wulandari, N. Srikandi, and A. M. Nazilatul F, “Peran Visualisasi Data Untuk Menunjang Analisa Data Kependudukan Di Indonesia,” 2023.

B. A. C. Permana and M. Djamaluddin, “Penerapan Python Dalam Data Mining Untuk Prediksi Kangker Paru,” Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 6, no. 2, pp. 470–477, Jul. 2023, doi: 10.29408/jit.v6i2.17816.

Regina Lo et al., “Penggunaan Bahasa Pemrograman Python dalam Menganalisis Hubungan Kualitas Kopi dengan Lokasi Pertanian Kopi,” Jurnal Publikasi Teknik Informatika, vol. 2, no. 2, pp. 100–109, May 2023, doi: 10.55606/jupti.v2i2.1752.

M. Nafis, “6672-Article Text-4634-1-10-20181122,” Implemantasi Google Spreadsheets Dan Facebook Pixel Pada Website Penjualan Produk Lokal, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Flag Counter

 

 Jurnal Komputasi dan Pengembangan Aplikasi (e-ISSN : xxxx-xxxx, p-ISSN : xxxx-xxxx) dipublikasikan oleh Lembaga ARCES.

 

Visitor Stats